展映通用任务处理 AGI

模型: gpt-3.5-turbo

最大 Token: 4000

采样温度: 1

概率质量: 1

存在惩罚: 0

频率惩罚: 0

用户
助手
系统

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配置

gpt-3.5-turbo
gpt-4
gpt-4-32k

最大 Token: 4000

助手生成一条信息可以包含的最大 token 数。最大 token 数也受到模型的总长度限制，上文的 token 数和生成的 token 数之和不能超过模型的 token 总数（例如 gpt-3.5-turbo 的 token 总数是 4096）。

采样温度: 1

使用何种采样温度，值在 0 到 2 之间。较高的数值如 0.8 会使输出更加随机，而较低的数值如 0.2 会使输出更加集中和确定。我们通常建议修改此参数或概率质量，但不要同时修改两者。(默认: 1)

概率质量: 1

数值在 0 到 1 之间。采用核采样（nucleus sampling）的一种采样温度的替代方法，模型考虑具有最高概率质量的 token 的结果。因此，0.1 表示仅考虑占前 10% 概率质量的 token。我们通常建议修改此参数或采样温度，但不要同时修改两者。(默认: 1)

存在惩罚: 0

数值在 -2.0 到 2.0 之间。正值会根据新 token 是否已经出现在文本中来惩罚它们，增加模型谈论新话题的可能性。 (默认: 0)

频率惩罚: 0

数值在 -2.0 到 2.0 之间。正值会根据新 token 在文本中的现有频率来惩罚它们，降低模型直接重复相同语句的可能性。(默认: 0)

使用说明

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